Zusatztool Neuro Plus!
Das Paket „Neuro Plus!“ eröffnet neue Dimensionen für mechanische Handelsstrategien:
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Neuartige Indikatoren wie die Neuronale Klassifizierung (wahlweise mit Walk Forward) zur Entwicklung von mechanischen Handelsstrategien.
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Neuronale Verfahren werden direkt in die Regeln eines Handelssystems eingebunden und können dort optimiert werden.
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Ein Nachtraining oder eine Änderung von Einstellungen und Inputs ist jederzeit möglich, ohne dass das Training komplett neu beginnen muss.
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Mit einfachsten Inputs erreichen die Neuronalen Indikatoren oft eine schon erstaunliche Prognosefähigkeit.
Weitere Informationen
- Im Video sehen Sie die Arbeit mit der Neuro-Klassifizierung.
- Beispielprojekte zeigen die Möglichkeiten von Neuro Plus!
Neuronale Klassifizierung
Mit besonders schnellen und leistungsfähigen Trainingsverfahren. Noch nie war es so einfach, verschiedene Inputs in eine Handelsstrategie einfließen zu lassen!
Neuronale Prognose
Ähnelt herkömmlichen Neuronalen Netzen von Investox. Die "Neuronale Prognose" wird allerdings direkt in den Handelsregeln entworfen und kann dort optimiert werden.Projekt „NN-Output als variabler GD“
Mehr… Weniger…Walk-Forward-Optimierung ohne Neuronale Netze
Wenn Sie die Einstellungen des Handelssystems flexibel an unterschiedliche Marktphasen anpassen lassen möchten.
Mehr Informationen zur Walk-Forward-Optimierung ohne Neuronale Netze
Indikator Kursprognose
Zeigt den vorherrschenden zukünftigen Trend für einen angegebenen Zeithorizont.
Indikator Hurst Exponent
Liefert eine Schätzung dafür, ob eine Zeitreihe gerade eher einen Trend oder Antitrend ausbildet oder aber sich als Zufallsprozess ausprägt.
Principal Component Analysis
Die PCA (Principal Component Analysis) ist ein Verfahren zur Inputanalyse. Sie hilft, redundante Inputs zu vermeiden.